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NCCU Workshop

企業都在做的
AI × 數據洞察
問卷工作坊

用 SurveyCake 打造你的職場競爭力

Prompt 問卷設計 資料洞察
Zoe|SurveyCake 產品行銷
2026.5.27 @政大達賢講堂
Warm Up

先了解一下大家

你用 AI 的頻率是?請用舉手或聊天室投票回答。

1幾乎沒用過還在觀望,或不確定怎麼開始。
2偶爾用寫文案、查資料、整理重點。
3經常用做報告、設計問卷、產出初稿。
4每天都用已經是學習與工作的基本工具。
Trusted By Teams

你天天接觸的品牌,都用 SurveyCake

SurveyCake 企業客戶 logo 牆
Career Map

職場應用地圖:未來進職場,你都用得到

各產業問卷與體驗管理應用場景 AI 生成圖
Solutions 1

不同單位的解決方案,其實都從「聽見回饋」開始

人資人資轉型關鍵員工滿意度調查
培訓測驗 + 課後滿意度
Webhook 串接 HRM
醫療醫療智慧升級病患滿意度問卷
串接 LINE OA 發送
表單數位化、無紙化
零售顧客心聲追蹤購後滿意度問卷
負評警示門市主管
OMO / CRM 數據整合
金融合規與體驗並行員工滿意度問卷
數位金融體驗調查
資安與個資合規
公部門民意即刻反映民眾服務滿意度
活動課程一站管理
資料集中、呈報決策
Solutions 2

拆開來看,企業解法通常是這四個模組

1蒐集模板快速啟動,透過短網址、QR Code、LINE OA 觸及不同對象。
2分析即時儀表板追蹤滿意度、負評、通路差異與趨勢變化。
3分眾用標籤、回覆內容與分數,把顧客、員工或民眾分成可行動族群。
4串接Webhook、CRM、HRM、自動化流程,把資料送到下一個工作系統。
SurveyCake 的價值不是只收集資料,而是讓資料能被追蹤、分群、串接、行動
Solutions 3

今晚把企業解決方案,縮成一個校園專案

企業版的共同思路
先定義場景:員工、病患、顧客、民眾、活動參與者
再設計回饋流程:誰填、何時填、用什麼管道觸及
最後把回覆變行動:趨勢、分眾、警示、串接、改善建議
1
報名表 = 蒐集蒐集參與者背景、動機、期待,建立第一批資料。
2
滿意度 = 分析看內容、節奏、收穫、推薦意願,找出改善方向。
3
AI 解讀 = 行動把 CSV 變成洞察摘要、分眾輪廓與下次活動建議。
你今晚做的,就是企業解決方案的縮小版
Bridge

接下來 70 分鐘,你會帶走

1Prompt 公式讓 AI 更穩定產出問卷初稿。
2活動報名表用 AI 和 SurveyCake 建出可發布問卷。
3洞察流程把數據整理成可行動建議。
4PRO 優惠帶回去繼續測試進階功能。
從企業案例回到今晚實作
先學會用 AI 生出好問題
再用 SurveyCake 做成可收資料的流程
最後用 AI 把回覆整理成洞察
Scenario

今晚的情境

你是 BAC 社員,準備辦一場校園 AI 工作坊。從報名到回饋分析,全程用 AI + SurveyCake 搞定。

報名問卷設計蒐集洞察
活動報名問卷示範
Part 1

AI Prompt 入門

快速建立專業問卷,先讓 AI 幫你長出第一版。

01心態把 AI 當成需要上下文的協作者
02公式用 RTEF 把需求講清楚
03知識庫讓產出從通用變專屬
AI Mindset

用 AI 前,先有正確心態

AI 像新人指令越清楚,表現越好。
像寫食譜越詳細,產出越精準。
資料去識別化敏感資訊不丟給 AI。
你做判斷AI 不是萬能,專業判斷還是你決定。
Prompt Basics

Prompt 四大核心技巧

Role 扮演專家告訴 AI 它是誰。
Task 對焦任務明確說要做什麼。
Example 提供示範給範例引導風格。
Format 規定格式題型、數量、語氣。
Prompt Formula

一個公式,搞定所有問卷

假設你是【角色】,要設計一份關於【主題】的【類型】問卷,用於【場景】,目的是【目標】,請產出【數量】個清晰有洞察力的問題。
填好長這樣:校園工作坊報名表
假設你是校園活動企劃,要設計一份關於「BAC 校園 AI 工作坊」報名的報名表,
用於社團活動招生,目的是蒐集報名資料並了解參與動機,請產出 8–10 個好填答的問題。
The Problem

為什麼 AI 生的題目還是不夠準?

只在對話框丟一句話的下場
AI 不認識你的活動,只能給萬用題目
題目看似完整,卻問不到真正的重點
一改再改,比自己重寫還累
泛用問卷題目示意圖
The Solution

建立品牌知識庫,讓 AI 成為專業顧問

產品 / 服務資訊
功能特色、價格方案
案例說明、競品分析
目標受眾資料
Persona、歷史回饋
FAQ、問卷結果
品牌風格指南
語氣範例、禁用詞
成功案例、視覺規範
1上傳資料建知識庫
Claude Project 知識庫
2按公式下 Prompt
Prompt 加上傳活動企劃 PDF
3AI 生出精準題目
AI 生成的精準問卷
Key Takeaway

餵越多,AI 懂越多

完整資訊 + 明確指令 = 精準產出
Input完整資訊活動企劃、受眾、限制條件
Prompt明確指令角色、任務、範例、格式
Output精準產出可直接進 SurveyCake 微調
下一步實作
用 AI 生出你的報名表題目
→
Part 2

SurveyCake 問卷應用指南

從設計到蒐集,讓效率翻倍。

01建立AI 生題,匯入正式問卷
02設計題型、邏輯、計算一次整理
03蒐集控量、通知、品質更穩
Workflow

讓問卷替你工作

快速建立從 AI 生題到正式問卷。
聰明設計問對人、答對題,資料更乾淨。
精準蒐集掌控樣本數與填答進度。

接下來走過這三關,每一關都有 SurveyCake 幫你省時間的功能。

Step 1

用 AI 生出問卷題目

實作流程
打開 Claude / Gemini
套用萬用公式 + 貼上活動企劃內容
AI 一次產出整份報名表題目
提醒
資料越完整,題目越精準
先追求可用初稿,再進 SurveyCake 微調
Step 2

AI 匯入問卷,一鍵變正式問卷

把 AI 生好的題目貼上內容或上傳檔案
SurveyCake 自動辨識,轉成問卷題目
支援 PDF、Word、Excel、txt
單檔 3MB,貼上上限 1 萬字
不用一題一題重打
AI 匯入問卷流程示範
Step 3

選對題型,微調成報名表

題型
適合情境
使用提醒
單選 / 多選
互斥選一個,或可複選
分群與篩選最常用
評分題
滿意度、推薦度
後續很容易做趨勢比較
矩陣題
一次評多個項目
省版面,適合活動回饋
開放式 / 圖片選項
挖質化洞察、選場次或方案
文字配圖更直覺
Logic Jump

邏輯跳接題:讓對的人答對的題

邏輯跳接示範
痛點
不同身份問一樣的題
填答者覺得煩
你收到一堆空白或不相關回答
依「參與動機」跳到不同題組
Calculation

計算模式:讓問卷自己算

測驗可以自動算分
團購或報名可以自動加總金額
選項給分,系統即時計算結果
適合心理測驗、課程報名、方案試算
計算模式示範
Data Quality

填答品質過濾:把假數據擋在門外

常見問題
3 秒填完的亂填
抽獎問卷被灌票
機器人或重複填答影響結果
SurveyCake 幫你做
自動偵測異常填答
讓數據更乾淨
分析結果才可信
Capacity Control

填答數上限:名額滿了自動關

回收數量上限:目標樣本達標自動停收
選項數量上限:不同場次各設額度
適合限量名額、分場次活動、抽樣配額
只收 40 人,就不要收到第 80 個
選項數量上限示範
Notification

問卷通知:重要填答不漏接

通知信示範
適合情境
報名截止才發現沒人填
重要的人填了卻不知道
有人報名 VIP 場,立刻通知負責人
重要填答 30 秒內通知
Recap

快速建立 → 聰明設計 → 精準蒐集,你都會了

快速建立AI 生題、匯入、選題型。
聰明設計邏輯跳接、計算模式、品質過濾。
精準蒐集填答數上限、問卷通知。

問卷收回來了,接下來最關鍵:怎麼從一堆數據看出洞察?

Part 3

AI 輔助數據洞察

讓數據開口說話。

01聚焦先用 SurveyCake 找關鍵切點
02交叉從平均值進到族群差異
03行動把洞察翻成下一步建議
Old vs New

分析數據,你還在這樣做嗎?

Before傳統流程
匯出 Excel
手動樞紐分析
畫圖表
寫報告
8 小時
AfterAI 賦能流程
看即時圖表
交叉切族群
丟給 AI 解讀
變成行動建議
10 分鐘
-97%
不是少做分析,而是把時間從「整理資料」移到「判斷下一步」。
Analysis Method

兩步驟高效分析法

1
聚焦
→
2
深化
SurveyCake 聚焦功能
即時數據視覺化
多維度交叉分析
一鍵匯出關鍵數據
AI 深化功能
智能數據解讀
自動生成洞察報告
分析時間縮短 80%
Golden Insights

用 SurveyCake 交叉分析找出黃金洞察

動機 × NPS 不同動機族群的推薦差異,找出最值得深耕的學員
經驗 × 期待 新手 vs 老手期待差異,安排對的內容深度
系級 × 滿意度 不同系所的滿意度差距,優先優化低分族群
不同動機族群的 NPS 推薦分數(n=32)
10 7.5 5 2.5 0 NPS 推薦分數 9.1 8.0 7.5 職涯動機 課程需求 純興趣
3-Step Guide

初學者三步驟,現在就能開始

1 點開統計圖表在 SurveyCake 後台找到感興趣的圖表。
2 截圖或匯出把關鍵圖表存下來,或匯出 CSV。
3 問 AI 要建議把資料給 AI,要它解讀+給可行建議。
不需要懂統計,AI 幫你解讀!
Live Demo Insight

AI 解讀兩題交叉,找出 4 種組織輪廓

UR Meetup 真實調查 n=71(剛剛 demo 的結果)

32.9%
n=80
科技新創
「萬能型」需求多元
產品適配 + 快速迭代
策略:CP 值一站式
27.6%
n=67
大型科技
「專業型」流程標準化
策略研究 + 大規模測試
策略:高階分析 + 企業服務
13.6%
n=33
顧問公司
「服務型」客戶導向
用戶調查 + 專業形象
策略:白標 + 品牌客製
9.9%
n=24
傳統企業
「務實型」ROI 導向
客戶維護 + 市場洞察
策略:強化既有客戶關係
戰略洞察 科技導向佔 60.5% → 分層定價 + 差異化方案
Method B

更進階|讓 AI 同時讀兩份問卷

活動前後接力分析,挖到單份問卷做不到的洞察

活動前
報名表 動機、期待、背景
→
中間
活動進行 蒐集互動回饋
→
活動後
滿意度問卷 NPS、各環節、回饋
期待 vs 實際 「報名時想學的」對到「實際評最高環節」
動機 × NPS 哪個族群最忠誠?(職涯 NPS 9.1)
共同欄位設計 兩份要有共同 key(動機/email)才能 join
下一步:用 BAC 兩份問卷實際試一輪 ↓
Hands-on

輪到你了!用 BAC 兩份問卷練 AI 分析

你也是 BAC 社員——5 分鐘現場練習

你會拿到
報名資料_BAC校園AI工作坊_(n=80)
滿意度回覆_BAC校園AI工作坊_(n=32)
Prompt 模板(直接複製改)
QR Code / 雲端連結(現場提供)
怎麼玩(3 步)
1.下載資料 + Prompt 模板
2.打開 Claude / Gemini,上傳 CSV,套用 Prompt
3.跟旁邊比,誰找到的洞察最有趣?
進階挑戰
用「動機」欄位 join 兩份問卷,挖出 NPS 9.1 的金礦族群
→
學員專屬優惠

PRO 月繳 $99 元 原價 $990

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